データで確かめる。
売買ルールを過去のデータに照らし、結果を読み解く。分析と検証を支える仕組みをつくります。
作るところから
確かめるところまで。
金融データの検証、日常の入力、学習体験。それぞれの課題に向き合い、実際に使えるソフトウェアとして開発しています。
How we buildSoftware / Data / Experience
アイデアで終わらせない。
実装して検証する。
分野ごとの専門知識を、日々使える道具へ。 金融データの検証、スマートフォンでの入力、Webでの学習体験を、実装と検証を重ねて形にしています。
日常の操作を支える。
入力、コピー、書き直し。小さな操作の積み重ねを、履歴と復元から使いやすくします。
理解を体験につなぐ。
読む、答える、振り返る。知識に触れるだけでなく、自分で確かめる学習体験をつくります。
Development example / VERIMANTA
金融領域での実装例。
VERIMANTAでは、ルールの作成から検証までを一つの流れとして開発しています。
01 / Define
ルールを作る
売買のアイデアを条件として整理し、検証できるルールにします。
- Input
- 売買条件
- Output
- 売買ルール
売買ルールの作成
日本株の売買条件を整理し、検証するためのルールを作成します。
条件を定義するところを、検証の出発点に。
バックテスト
作成したルールを過去のデータで検証し、結果を確認します。
アイデアを過去のデータに照らして確かめる。
機械学習による検証
機械学習を用いた分析と検証を支援する機能を開発しています。
別の分析手法からもルールを見直す。
過去データや機械学習を使った検証は将来の投資成果を保証するものではありません。
Build with us次に作るものを
次に作るものを
話しませんか。
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